Fly Scoot Airlines, eine Tochtergesellschaft von Singapore Airlines, steht seit jeher an der Spitze der Innovation in der Luftfahrtbranche. Scoot ist für seine dynamische Kultur und sein Engagement für Sicherheit und Effizienz bekannt und hat einen Schlüsselbereich für Verbesserungen identifiziert: das Datenmanagement. Dies führte zu einer entscheidenden Zusammenarbeit mit Aliz, um ein umfassendes Enterprise Data Warehouse zu entwickeln, mit dem Ziel, die Datenanalysefähigkeiten des Unternehmens zu revolutionieren.
Das Projekt wurde entwickelt, um den sich entwickelnden Anforderungen an das Datenmanagement im Flugverkehrssektor gerecht zu werden. Scoot erkannte die Bedeutung datengesteuerter Entscheidungsfindung und suchte nach einem Enterprise Data Warehouse, das die verschiedenen Datenströme in einer einheitlichen und zugänglichen Plattform konsolidieren konnte. Unter Verwendung von Google BigQuery und Talend wurde das Projekt in mehreren Phasen durchgeführt, die sich jeweils auf die Integration und Verfeinerung der umfangreichen Datenbestände der Fluggesellschaft konzentrierten.
Der Weg von Scoot zur Verbesserung des Datenmanagementsystems wurde durch eine Reihe miteinander verbundener Herausforderungen bestimmt. Die Daten der Fluggesellschaft waren über verschiedene Systeme verteilt, denen es an effektiven Verbindungen fehlte, was die Bildung einer zusammenhängenden und umfassenden Datenlandschaft erschwerte. Diese Fragmentierung führte dazu, dass es keine einheitliche Kundensicht gab, was die effektive Verfolgung zusammenhängender Buchungen erschwerte. Die Analyse der Rentabilität von Flügen, Segmenten und Strecken war aufgrund der verstreuten Daten eine komplexe Aufgabe. Darüber hinaus sah sich Scoot aufgrund der isolierten Natur dieser Systeme mit Einschränkungen bei der Flexibilität des Berichtswesens konfrontiert, verbunden mit dem Fehlen vereinbarter und einheitlicher Fakten und Dimensionen, was zu Inkonsistenzen bei der Dateninterpretation führte.
Um diese Herausforderungen zu bewältigen, wurde eine vielschichtige Lösung implementiert. Der erste Schritt bestand in der Zusammenarbeit mit Scoot, um die Anforderungen an das Berichtswesen klar zu definieren und sicherzustellen, dass die Bedürfnisse der verschiedenen Geschäftsanwendergruppen umfassend verstanden wurden. Anschließend konzentrierte sich das Projekt auf die Verbindung und Extraktion von Daten aus den verschiedenen Quellen, die mit Talend in Google BigQuery eingespeist wurden. Dieser Schritt war entscheidend für die Zentralisierung der Daten. Die Transformation dieser Daten in BigQuery, die durch SQL-Transformationen erreicht wurde, sorgte für eine weitere Organisation und Verfeinerung der Informationen. Ein wesentlicher Aspekt der Lösung war schließlich die Erstellung von Dimensionen und Fakten in den Tabellen des Enterprise Data Warehouse. Dieser Schritt war ausschlaggebend dafür, dass die Daten nicht nur konsumierbar, sondern auch für die Geschäftsanwender umsetzbar wurden, was durch die Integration von Tableau für die Datenvisualisierung und das Reporting erleichtert wurde.
Die Implementierung des Enterprise Data Warehouse bei Scoot Airlines führte zu erheblichen Verbesserungen bei der Datenverwaltung und -nutzung. Durch die Konsolidierung fragmentierter Daten in ein einziges, kohärentes System erhielt Scoot eine einheitliche Kundensicht, wodurch die Fähigkeit, Kundeninteraktionen und Buchungen zu verfolgen und zu analysieren, erheblich verbessert wurde. Diese Integration erwies sich als entscheidend für das Verständnis und die Verbesserung der Rentabilität der verschiedenen Flugsegmente, eine Aufgabe, die zuvor durch verstreute Daten behindert wurde.
Das neue Datensystem brachte auch erhebliche Fortschritte bei den Berichtsmöglichkeiten. Die Flexibilität und Anpassungsfähigkeit, die die zentrale Datenstruktur bot, ermöglichte differenziertere und spezifischere Berichte, die auf die Bedürfnisse der verschiedenen Geschäftsbereiche zugeschnitten waren. Diese Anpassungsfähigkeit war ein großer Fortschritt gegenüber den Beschränkungen der früheren isolierten Systeme.
Außerdem brachte das Projekt Einheitlichkeit und Klarheit in die Datenlandschaft von Scoot. Durch die Standardisierung von Fakten und Dimensionen im gesamten System wurden Inkonsistenzen beseitigt und ein harmonisierterer Ansatz zur Dateninterpretation und Strategieentwicklung in allen Abteilungen gefördert.
Durch den Einsatz von Tableau für die Datenvisualisierung und -berichterstattung wurden die Geschäftsanwender weiter gestärkt, indem komplexe Datensätze zugänglich und umsetzbar gemacht wurden. Dieses verbesserte Datenengagement hat bei Scoot eine stärker datenzentrierte Kultur gefördert und Türen zu fundierten Entscheidungen und strategischen Einsichten geöffnet.
Insgesamt hat das Enterprise Data Warehouse nicht nur die unmittelbaren Datenherausforderungen bei Scoot bewältigt, sondern auch eine solide Grundlage für fortlaufendes datengesteuertes Wachstum und Innovation im Betrieb geschaffen.
Der Umstieg von Scoot Airlines auf ein fortschrittliches Datenmanagement mit Aliz zeigt ihr Engagement für den Einsatz von Technologie zur Verbesserung der betrieblichen Effizienz und Entscheidungsfindung. Weitere Einzelheiten zu diesem Projekt und seinen Auswirkungen finden Sie in der vollständigen Fallstudie, die Sie hier herunterladen können.
