Delivery Hero & Aliz: Ausrichtung auf die Zukunft der datengesteuerten Unternehmen

Die Landschaft der datengesteuerten Unternehmen entwickelt sich rasant. Die Erkenntnisse von McKinsey werfen ein Licht auf diese Zukunft und heben Schlüsselmerkmale wie integrierte Datenentscheidungen, Datenverarbeitung in Echtzeit und automatisierte Datenverwaltung hervor. Diese Trends sind nicht nur theoretisch, sondern werden bereits von vorausschauenden Unternehmen wie  Delivery Hero aufgegriffen.

McKinsey's Vision: Merkmale eines datengesteuerten Unternehmens

1. Datenintegration in Entscheidungen: Künftige Unternehmen werden Daten nahtlos in jede Entscheidung und jeden Prozess einbinden.
2. Datenverarbeitung in Echtzeit: Die Fähigkeit, Daten in Echtzeit zu verarbeiten und zu liefern, wird ein Standard sein.
3. Flexible Datenspeicherung: Verschiedene Datenbanktypen ermöglichen eine effizientere Datenverarbeitung.
4. Daten als Produkt: Daten werden wie ein Produkt verwaltet und unterstützt, mit spezialisierten Teams.
5. Erweiterte Rolle der Chief Data Officers: CDOs werden strategische, wertschöpfende Aufgaben übernehmen.
6. Mitgliedschaften in Daten-Ökosystemen: Die aktive Teilnahme an Datenökosystemen wird zur Norm werden.
7. Automatisiertes Datenmanagement: Der Schwerpunkt wird auf einer automatisierten, sicheren und belastbaren Datenverwaltung liegen.

Hintergrund und Herausforderungen

Optimierung der Dateneffizienz in einem Umfeld, in dem viel auf dem Spiel steht

In der dynamischen Arena der Online-Lebensmittelzustellung ist  Delivery Hero ein weltweit führender Anbieter, der für seine Effizienz und seine vielfältigen Angebote bekannt ist. Millionen von Menschen verlassen sich auf den nahtlosen Service, der durch ein ausgeklügeltes Datenmanagementsystem unterstützt wird. Angesichts der Notwendigkeit einer technologischen Verbesserung arbeitete Delivery Hero mit Aliz, einem Spezialisten für Google Cloud-Lösungen, zusammen, um seine Datenverarbeitungsfähigkeiten auf ein neues Niveau zu heben.

In der Welt der Online-Lebensmittellieferungen, in der viel auf dem Spiel steht, zählt jede Minute. Delivery Hero, das an der Spitze dieser Branche operiert, stand vor Herausforderungen mit seinen Datensystemen, die mit der immensen Menge und Geschwindigkeit von Informationen zu kämpfen hatten. Für die Picker-Manager in den Lagern von Delivery Hero waren Echtzeitdaten für die Verwaltung des Bestands und der Logistik von entscheidender Bedeutung. Verzögerungen beim Datenzugriff behinderten jedoch die betriebliche Effizienz und gefährdeten die hohen Servicestandards.

Die Lösung

Innovative technische Integration für verbesserten Datenzugriff

Die Lösung von Aliz nutzte die fortschrittlichen Tools von Google Cloud für eine umfassende Überarbeitung der Dateninfrastruktur von Delivery Hero:

• Implementierung der Cache-Schicht: Nach BigQuery wurde eine Cache-Schicht eingeführt, die einen schnellen Zugriff auf häufig angeforderte Daten ermöglicht und die Abrufzeiten erheblich verbessert.
• Entwicklung von Cloud-Dataflow-Pipelines: Wir haben Streaming-Cloud-Dataflow-Pipelines für die Datenverarbeitung in Echtzeit entwickelt, um einen kontinuierlichen, aktuellen Informationsfluss zu gewährleisten.
• Bereitstellung von Cloud-Funktionen: Um die Datenverwaltung zu optimieren, automatisieren Cloud Functions Aufgaben wie die Datenbereinigung und verbessern die Datenintegrität.
• Cloud Firestore für die Datenspeicherung: Cloud Firestore wurde aufgrund seiner Leistung und Skalierbarkeit als primäre Datenspeicherlösung ausgewählt und eignet sich für die Abwicklung umfangreicher Operationen.
• Diese Integration entsprach dem Gartner-Trend des "Distributed Enterprise" und ermöglichte Delivery Hero eine effiziente Datenverwaltung für seine weitreichenden Aktivitäten.

Ergebnisse und Vorteile

Ein Sprung nach vorn in Sachen betrieblicher Effizienz und Kosteneinsparungen

Die Implementierung bedeutete eine signifikante Veränderung in den Abläufen von Delivery Hero:

• Verbesserte Datenaktualisierungsraten: Die Aktualisierungen wurden schnell abgeschlossen, so dass ein ständiger Zugriff auf die neuesten Informationen gewährleistet war.
• Drastische Reduzierung der Antwortzeiten auf Abfragen: Die Datenabfragezeiten wurden auf weniger als eine Sekunde verkürzt, was für die schnelllebige Lieferumgebung entscheidend ist.
• Signifikante Kostenreduzierung: Die Halbierung der Kosten für die Datenverwaltung unterstreicht die finanzielle Effizienz des technologischen Upgrades.

Testimonials von Delivery Hero unterstreichen die transformative Wirkung dieses Projekts:

"Die Zusammenarbeit mit Aliz war ein wichtiger Schritt in der Entwicklung unseres Datenmanagements. Die bereitgestellten Lösungen haben nicht nur unsere betriebliche Effizienz verbessert, sondern auch erhebliche Kosteneinsparungen ermöglicht." - Senior Manager, Datentechnik, Delivery Hero

Fazit - Delivery Heros Weg in eine datengesteuerte Zukunft

Delivery Hero macht in Zusammenarbeit mit Aliz bereits Fortschritte auf dem Weg zu einem datengesteuerten Unternehmen, wie es von McKinsey angestrebt wird. Der Einsatz fortschrittlicher Cloud-Technologien und innovativer Datenstrategien ist ein Beispiel für die proaktiven Schritte, die Unternehmen unternehmen, um sich auf die Zukunft vorzubereiten.

Eine kürzere Version dieser Fallstudie finden Sie hier. Weitere Einzelheiten finden Sie unter Google Clouds Kundengeschichten: Delivery Hero.

Die strategischen Schritte, die Delivery Hero mit der Expertise von Aliz unternimmt, entsprechen den von McKinsey identifizierten Schlüsseltrends für datengesteuerte Unternehmen im Jahr 2025. Dazu gehören die Einbettung von Daten in jede Entscheidung, Datenverarbeitung in Echtzeit und flexible Datenspeicherung, was die Voraussicht und Modernität des Ansatzes von Delivery Hero unterstreicht. (Quelle: McKinsey & Company - The data-driven enterprise of 2025)

Glossar der technischen Begriffe

• Google BigQuery: Ein schnelles, wirtschaftliches und vollständig verwaltetes Unternehmens-Data-Warehouse für groß angelegte Datenanalysen
• Cache-Schicht: Eine Technologie, die häufig abgerufene Daten zum schnellen Abruf vorübergehend speichert.
• Cloud Dataflow: Ein Dienst zur Umwandlung und Anreicherung von Daten im Stream- (Echtzeit) und Batch-Modus (historisch).
• Cloud-Funktionen: Eine serverlose Ausführungsumgebung zur Erstellung und Verbindung von Cloud-Diensten.

Cloud Firestore: Eine flexible, skalierbare Datenbank für Mobil-, Web- und Serverumgebungen.