Als Partner von Google Cloud ist Aliz stolz darauf, die Anerkennung von Google Cloud als Leader im Gartner Magic Quadrant 2023 für Cloud Database Management Systems zu feiern. Diese Anerkennung unterstreicht das Engagement von Google Cloud für Innovation und Exzellenz in den Bereichen Datenmanagement, Analytik und KI-Funktionen und passt perfekt zur Vision von Aliz, unseren Kunden innovative Datenlösungen zu liefern.
Die geschätzte Anerkennung von Google Cloud im Gartner Magic Quadrant 2023 für Cloud Database Management Systems ist nicht nur ein Zeichen für die Führungsrolle des Unternehmens, sondern spiegelt auch seinen visionären Ansatz für Datenmanagement und -analyse wider. Dazu gehören AlloyDB, Cloud SQL, Cloud Spanner, BigQuery, Bigtable, Dataproc, BigLake, Firestore und Firebase. Jede dieser Engines ist auf spezifische Speicher- und Verarbeitungsanforderungen zugeschnitten und unterstreicht das Engagement von Google Cloud für vielseitige und robuste Datenmanagementlösungen.
Als Google Cloud-Partner spiegeln die Projekte von Aliz die Ausrichtung auf die innovativen Möglichkeiten von Google Cloud wider. Hier sind einige der wichtigsten Highlights ausgewählter Datenanalyse-Projekte:
LKW WALTER, ein bekanntes Logistikunternehmen, stand vor erheblichen Herausforderungen mit seinem bestehenden, vor Ort installierten Datensystem. Aliz spielte eine Schlüsselrolle bei der Umgestaltung der Dateninfrastruktur durch die Implementierung einer Echtzeit-Streaming-Datenplattform auf Google Cloud. Diese Lösung integrierte über 2000 Kafka-Quellen, was zu einer drastischen Reduzierung der Verzögerungen bei der Datenverfügbarkeit um 75 % führte. Diese Verbesserung beschleunigte die Fähigkeit von LKW WALTER, wertvolle Einblicke zu gewinnen und den strategischen Entscheidungsprozess zu verbessern.
Johannes Tomin, Head of Data & Advanced Analytics bei LKW WALTER, lobte die Zusammenarbeit: "Aliz' strategisches Engineering unserer Datenplattform unter Verwendung der Google Cloud Platform hat es uns ermöglicht, Daten in vollem Umfang für aufschlussreiche Entscheidungen und Innovationen zu nutzen."
Die Erfahrung von LKW WALTER mit Aliz unterstreicht die transformative Wirkung von effektiven Datenmanagementlösungen bei der Verbesserung der betrieblichen Effizienz und der strategischen Erkenntnisse.
Für weitere Informationen zu diesem Projekt besuchen Sie bitte die Fallstudie von LKW WALTER
Im Rahmen einer Partnerschaft mit Delivery Hero, einem führenden Anbieter von Online-Essenslieferungen, entwickelte Aliz eine kosteneffiziente Daten-Middleware-Lösung unter Verwendung von Google Cloud-Technologien. Durch den Einsatz von Cloud Dataflow Pipelines in Echtzeit konnte Aliz die Datenladezeiten von 20 Sekunden auf weniger als 1 Sekunde reduzieren und damit die Effizienz von Delivery Hero beim Zugriff auf Daten und deren Nutzung erheblich steigern.
Abhushan Sahu, Senior Manager of Data Engineering bei Delivery Hero, kommentiert den Erfolg des Projekts: "Unsere Zusammenarbeit mit Aliz war effizient und anpassungsfähig. Ihr Fachwissen bei der Bereitstellung dieser Lösung hat unsere Datenverarbeitungsmöglichkeiten erheblich verbessert."
Der Erfolg von Delivery Hero ist ein Beispiel dafür, wie innovative Datenlösungen die Effizienz und Entscheidungsfindung in schnelllebigen Branchen erheblich verbessern können. Um mehr über diese Zusammenarbeit zu erfahren, besuchen Sie die Fallstudie von Delivery Hero.
Das Projekt von Aliz mit Scoot, einer großen südostasiatischen Fluggesellschaft, konzentrierte sich auf die Integration verstreuter Datenquellen in ein einziges, zusammenhängendes GCP-basiertes Data Warehouse. Diese Initiative straffte die Customer Journey-Daten und verbesserte die Personalisierung im Marketing und die betriebliche Effizienz. Das neue System unterstützt auch komplexe Reporting- und Machine-Learning-Anwendungen, die zu einer besseren Rentabilität und strategischen Erkenntnissen beitragen.
Ein wichtiger Sprecher von Scoot bemerkte: "Der Ansatz von Aliz zur Vereinheitlichung unserer Datensysteme hat entscheidend dazu beigetragen, unsere Betriebs- und Marketingstrategien zu optimieren und uns eine solide Grundlage für datengesteuerte Entscheidungen zu bieten."
Die Fallstudie von Scoot unterstreicht die Bedeutung eines einheitlichen Datenansatzes zur Förderung von Personalisierung und Effizienz.
Um einen tieferen Einblick in dieses Projekt zu erhalten, lesen Sie bitte die detaillierte Fallstudie von Scoot.
Die digitale Landschaft entwickelt sich rasant, und Unternehmen suchen zunehmend nach modernen, Cloud-first-Lösungen, die mehr Flexibilität, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz bieten. Dieser Trend führt zu einer signifikanten Verschiebung der Marktdynamik, da Unternehmen auf fortschrittlichere und effizientere Cloud-Technologien umsteigen. Google Cloud steht an der Spitze dieses Wandels und bietet eine Reihe von Lösungen, die die Prinzipien der Vereinfachung, Vereinheitlichung und offenen Standards berücksichtigen. Diese Strategien entsprechen genau dem, was Kunden von einem strategischen Partner erwarten, der ihnen die Tools und Technologien zur Verfügung stellt, die sie benötigen, um in der heutigen schnelllebigen digitalen Wirtschaft innovativ und erfolgreich zu sein.
Während Google Cloud mit seinem offenen, einheitlichen und KI-integrierten Ansatz die Datenlandschaft neu definiert, setzt Aliz weiterhin darauf, diese Fortschritte zu nutzen, um außergewöhnliche Datenanalyselösungen bereitzustellen.
Lesen Sie mehr über die Anerkennung von Google Cloud im Gartner Magic Quadrant und erfahren Sie mehr über den visionären Ansatz des Unternehmens im Bereich Datenmanagement in diesem Blogbeitrag. Einen detaillierten Einblick in den Gartner Magic Quadrant 2023 für Cloud-Datenbankmanagementsysteme finden Sie hier.
